Lejos queda ya el final de 2022 cuando la mayoría de los usuarios empezaron a trabajar con ChatGPT. Más allá de la euforia inicial, pronto se comprendió que los avances en este tipo de herramientas estaban especializados a determinadas áreas, especialmente la generación de código informático. El progreso de estas herramientas ha sido apabullante (Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Agentes, Skills, MCP..) y es normal que tras comprobar la potencia de los modelos de IA las preguntas acerca de la profesión de programación sean más habituales ¿merece la pena aprender a programar? ¿está superada la programación como habilidad profesional? ¿van a dejar de contratarse programadores?.
Luces y sombras sobre la evolución del desarrollo web con IA
Las respuestas por supuesto no son fáciles. La experiencia hasta aquí dibuja un cuadro con luces y sombras. Es innegable que la profesión ha cambiado. Se programa manualmente cada vez menos y la tendencia va hacia esa dirección. Los agentes de código son capaces de comprender mejor el contexto, las bases de código y también incluso las preferencias del programador. Poca gente se atreve a recomendar con suficiencia que “tus hijos deberían aprender a programar. Es la profesión del futuro”. No obstante las aristas y lugares ocultos del mundo real suponen una de las últimas frontera de la inteligencia artificial. La vida real enfrenta acontecimientos inesperados, decisiones poco lógicas pero humanas y lo que es más importante: poner de acuerdo a varias partes entre sí.
Las aristas y lugares ocultos del mundo real suponen la última frontera de la inteligencia artificial. La vida real enfrenta acontecimientos inesperados, decisiones poco lógicas pero humanas.
Por qué vamos a seguir programando y diseñando sitios web aunque usemos IA
No me considero un experto en IA (hay tantos). Intento estar al día mínimamente. Sigo los avances aunque quizás me intereso más por su impacto económico y social. Creo que cada vez vamos teniendo una visión más equilibrada, sin urgencias o promesas súper optimistas de cómo la IA afectará a nuestro trabajo. Por eso me gustaría enumerar los puntos que considero más interesantes a destacar para apoyar la idea de que vamos a seguir bastante tiempo desarrollando y programando páginas y aplicaciones web.
Motivo 1: El desarrollo web es “un oficio largo de aprender”
La web es un entorno de trabajo, pero también de comunicación. Lo que diferencia al desarrollo web de otras disciplinas de programación es que tenemos que manejara multitud de destrezas. No solo es código. También usabilidad, experiencia y comportamiento de usuarios, SEO, rendimiento y así varias disciplinas que hacen del código sólo una pequeña parte.
Lo que vengo a destacar es que el oficio de crear y gestionar webs, implica muchas tareas que van más allá del código. Es un oficio complejo, que intersecciona con diferentes disciplinas y que por tanto requiere organización y gestión. La IA te soluciona partes aisladas, pero unirlas requiere intervención humana.
Este argumento no invalida que las herramientas IA son muy poderosas y cada vez lo son más. Convivir en nuestro trabajo con ellas es la clave para adaptarse al cambio.
Crear y gestionar webs es un oficio complejo donde intereseccionan diferentes disciplinas. Eso requiere organización y gestión por parte de personas.
Motivo 2: Con IA estamos trabajando más, no menos.
Para muchos profesionales del desarrollo web la IA ha provocado que pasen mucho más tiempo en sus sillas. Quemar tokens (mientras dure la fiesta) mejorando o creando nuevos proyectos se ha hecho lo más natural. La IA es un juguete díficil de aparcar. Es adictivo ver como puedes generar más funcionalidades, mejorar la interfaz o solucionar esos bugs que nunca pensaste que podrías resolver. Esto se traduce en nuevas funcionalidades o en todo caso mejorar las existentes. En definitiva se le ha perdido el miedo a probar y a crear.
Otro efecto de la IA es que los perfiles se van diluyendo. Ahora un diseñador web puede atreverse con infraestructura de servidores, gestionar lógica de aplicación, base de datos o incluso seguridad. Y al contrario, perfiles de backend ya no tienen que pelearse con la interfaz de usuario. Esto es trabajar más, no menos.
Motivo 3: La web es un medio complicado de reemplazar.
En esencia lo que hace necesario al desarrollador web no es tanto su función sino su propósito. La web es posible que sufra muchas amenazas pero como medio de consulta, comunicación y alcance es insustituible. No podemos aventurar cómo usaremos la web dentro de unos años, pero sí que seguiremos usándola. Nuestro trabajo como desarrolladores web se orientará a adaptar ese consumo de información por parte de programas informáticos o personas.
Paradójicamente, cuanto más avanza la inteligencia artificial, más necesita de una web bien construida. Cambiarán las interfaces, las herramientas y las formas de navegar, pero mientras la sociedad necesite conectar sistemas, vender productos y transmitir información de forma abierta y soberana, la web seguirá siendo el tablero de juego.
Motivo 4: Vivimos tiempos “poco sostenibles” con la IA
La IA generativa de los grandes modelos va a tener complicado seguir manteniendo sus expectativas. Es algo iluso pensar que seguiremos viendo el crecimiento explosivo de rendimiento y capacidad. Todo va a empezar a volver algo más lento, más caro y menos accesible.
El desarrollo web no se adaptará a un futuro donde “la IA hace mi web sólo con una frase”, sino a un escenario todavía más técnico donde los profesionales con experiencia y criterio tengan más valor. A medida que la magia de la IA se desvanezca, el mercado volverá a priorizar a quien sepa responsabilizarse de que el código realmente funcione.
Conclusión: Cambiar de herramientas no es desaparecer
¿Dejará la IA sin trabajo a los desarrolladores web? La respuesta corta sigue siendo que no. La respuesta larga es que la profesión, tal y como la conocíamos en 2022, ya no existe, y eso no tiene por qué ser una mala noticia.
Escribir código ya no es la ventaja competitiva de nadie; el verdadero valor ahora está en la arquitectura, la visión global, el criterio técnico y la capacidad de entender lo que un negocio necesita. La IA ha venido a quitar de en medio lo tedioso para dejarnos espacio a lo verdaderamente complejo: resolver problemas reales en un mundo imperfecto.
